Nytt system fra Gran Canaria identifiserer edderkoppnett via internett

Systemet er utviklet på universitetet i Las Palmas.

Fram til nå har det vært et tidkrevende og nitid arbeid å slå fast hvilken art sjeldne edderkopper tilhører. Vanligvis involverer det timer med finstudering gjennom lupe med hjelp av pinsetter og skarpt lys.

Nett på nett

Nå har en gruppe forskere ved universitetet i Las Palmas funnet opp en metode som gjør jobben mye raskere og enklere.

De bruker rett og slett edderkoppenes spindelvev til biometrisk identifisering og gjør jobben automatisk, skriver Wired.uk.com.

Forskerne brukte fotografier av spindelvevet til fire edderkopparter i Costa Rica og Panama for å utvikle og teste systemet.

Svært god nøyaktighet

Kjerneområdet i midten av spindelvevet blir studert, analysert og filtrert fra ”bakgrunnsstøy”.

Deretter blir dette korrelert med karakteristiske trekk i resten av spindelvevet for å begrense omfanget av hvilke arter det kan dreie seg om.

Resultatene fra de fire edderkoppartene som ble analysert, var en treffnøyaktighet på 99,6 prosent.

Overvåking av truede arter

Systemet åpner muligheten for å identifisere edderkopper som blir funnet i tette jungler raskt og effektivt via internett.

Dette kan være nyttig i arbeidet med å forbedre overvåkingen av biodiversiteten til truede arter.